COMO APRENDER DATA SCIENCE - O Guia Definitivo
GUIA

GUIA DO ESTUDANTE (2022/2023)
para futuros cientistas de dados

Por Equipe ABRACD

O Guia Mais Completo Do Mercado Que Entrega Pronto Tudo O Que Você Precisa Para Se Transformar em Um Cientista de Dados Mesmo Que Você Seja Um Completo Iniciante No Assunto.
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MERCADO

Qual é o salário de um cientista de dados, melhores empresas para trabalhar, empresas que contratam "cientistas junior", como desenvolver a sua carreira.

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Leia insights de profissionais do mercado com dicas de estudo e postura perante o mercado.

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Temos um grupo VIP para os estudantes que possuem o Guia, receba dicas de carreira, vagas e as atualizações mensais.

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Mairo Vergara
Sobre oS AutorES
Este guia não é somente um ebook, você fará parte de uma comunidade de estudantes de data science que te levará pela mão neste caminho do desenvolvimento profissional, nossa carreira tem o potencial de mudar as empresas, nossa cidade e até o pais , imagine as possibilidades e imagine onde você pode estar em 1 ano. Pode sonhar alto.

Entrando para nossa comunidade você terá direito:

1) Eventos anuais e exclusivos com especialistas da área de dados.

2) Lista de vagas de trabalho exclusiva da comunidade

3) Acesso a workshops em vídeo pelo computador ou celular. 
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Até 7 dias depois do pagamento, você pode cancelar
por qualquer motivo, e devolvemos todo o valor pago.

Para quem é este guia?

O Guia é pra quem já é - ou quer se tornar - um CIENTISTA de dados.

Então, pode ajudar você que ainda não entende nada sobre análise de dados, que não entende de estatística ou que nunca programou na vida.

Pode ajudar também você, que já entende de dados, que já fez suas primeiras modelagens, já conhece e tem resultados em empresas, ou até mesmo você que já é expert.

Acreditamos muito nesse trabalho

  • Acreditamos muito neste trabalho e nesta comunidade, estamos a 18 meses montando toda essa estrutura e editando o conteúdo do Guia, pode ter certeza que vai ser um mapa perfeito para a sua caminhada, estamos junto com você.
  • Este guia possui conteúdo próprio e aponta para conteúdos da rede, realizamos uma curadoria e listamos somente os autores e professores que disponibilizam materiais de alto valor a comunidade, todas as referências estão devidamente creditadas
  • Organizamos para você a melhor trilha de estudo com links para o conteúdo (alguns pagos e outros gratuitos) disponibilizados no formato online.
  • Link para 3.379 data sets, você poderá utilizar sem custos em seus projetos de machine learning e portiólio.
  • Junto ao ebook você terá acesso a uma plataforma com conteúdo exclusivo em vídeo e podcasts.

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