Não, as palestras e Workshops só estarão disponíveis ao público durante o horário do evento e conforme agenda, após isso somente poderá ter acesso ao replay e ao material fornecido pelo professor quem for associado ao ABRACD Club. O primeiro dia será exibido somente para os associados da ABRACD Club.
O que os cientistas de dados fazem quando precisam analisar suas próprias informações?
Clique no botão abaixo para receber o acesso gratuito ao evento
Suas informações estão segurasDias: 23, 24, 25 e 26 de Novembro/2021
* O dia 23 será exibido somente para associados *ABRACD Club.
Veja a lista de palestras abaixo
5.000+
Inscritos
50h
de palestras e workshops hands on para você cienbtista de dados
+44
Mais de 40 especialistas nas suas áreas entregando tudo sobre os assuntos mais quentes do mercado de data science
Palestrantes e Palestras
Vinicius Caridá
MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning
Adriana Silva
Entenda como funciona algoritmos
Anderson Ara
Machine Learning via SVM: um caso para dados massivos
Arthur Fortes
Transcrição automática de áudio em texto usando Deep Learning
Bruno Silva
Utilizando Data Science para o Agribusiness
Celedo Lopes
Conheça o Data Driven Canvas
Cristiane Massena
A ética e a Inteligência Artificial
Felipe Alvarenga
Discriminação e algoritmos: origem dos vieses e como tratá-los
Fernando Amaral
Segurança em data lakes: criptografia transparente
Gilson Costa
Introdução ao Deep Learning, Google Cloud para Iniciantes e Introdução ao Explanaible AI
Henrique Branco
Algoritmos mais utilizados em Machine Learning, Principais Frameworks utilizados para Data Science, Aprenda Pandas em 2 horas e Hadoop para iniciantes.
Henrique Portella
Data Literacy e as organizações
Janete RibeiroMetodologia estatística e o processo de escolha de modelos e Data Quality - Desafios e Hacks
JaredA ciência de dados na visão empresarial
Jeff BertmanSeal Scalable Enterprise Analytics Lifecycle
João CritisCriando Data Products
João MarceloUso de Machine Learning para detecção de inconsistências na Área da Saúde
Leandro Capela
Algoritmos genéticos
Lucas Roberto
Modelos regressores: uma abordagem prática
Marcelo Machado
Dados - Instrumento Estratégico e de Diferencial Competitivo para os Negócios
Matheus GaribaldiFormando um time de Data Science - Case O Boticário
MeigaromComo ser um Data Scientist
Milton OssamuUtilizando NLP para prever detratores de pesquisas de NPS
Pablo LabbeCrie um projeto de data analytcs com Qlik Sense
Rafael ArrudaData Preparation w/ Pentaho Data Integration + Hands on Pentaho + AWS, Como está o mercado de dados na Europa
Rafael YoshidaNovas funções da plataforma Qlik Sense
Sergio GamaAssistente Virtual para médicos com análise preditiva de problemas cardíacos
Thales DonizetiAuto ML com Alteryx - uma abordagem prática
Thiago MarquesIntrodução a análise de Grafos no R
Victor GomesUtilizando R no mercado financeiro na prática
Wiluey SouzaAlta Disponibilidade total em seus Bancos de Dados na Cloud Azure
Alexandre CostaFacilitando o trabalho com mensageria utilizando a nuvem do GCP
Eduardo HahnImplementando DATAOPS no Google Cloud Platform
Eliezer ZarpelãoApache NiFi: o canivete suíço do Big Data
Ivan OsatchukDatabricks - Abrindo a caixa preta
Jonathas Mendes
Paradigma Lake House
Marco GustavoIntrodução Geral a Arquitetura de dados
Rafa LemosGovernança de Dados para cientistas
ReginaldoCriação e Governança de um Data Lake
Danielle MonteiroModelagem de Dados para o MongoDB e suas vantagens nos projetos de data science
Vanessa LoiaconoComo contratar bons profissionais para a área de dados.
Daniel Lopes
Negócios Artificiais
Rebeca Corrêa
Ingestão, Transformação e Analytics no GCP
Willian Augusto dos ReisIngestão, Transformação e Analytics no GCP
Leonardo Pena
Passo a passo para uma analise exploratória de dados
Janete Ribeiro
Stream Analytics (Delta Lake)
João Critis
User Experience for Data Analytics
Palestrante surpresa
Palestra surpresa
Os eventos da ABRACD sempre são de alto nível técnico, porém considero as palestras sobre negócios a cereja desse bolo, não percam este evento inédito e gratuito.
Marcos Paixão
Não sou mais o mesmo após passar por um evento da ABRACD, aprendi muito e conheci vários pessoas especiais, seu networking vai explodir, coisas acontecem por aqui.
Marcus Lucio
Lista de Palestras
Veja abaixo uma lista em ordem alfabética das palestras disponíveis, a cada mês vamos adicionar mais palestras sobre Data Science, cada palestra tem em média 1 hora.
A ética e a Inteligência Artificial
A última novidade em segurança de data lakes: criptografia transparente.
Adequando seu Data Lake a LGPD
Algoritmos mais utilizados em Machine Learning
Alta Disponibilidade em Bancos de Dados utilizando Cloud Azure
Apache NiFi: o canivete suíço do Big Data
Aprenda Python Pandas em 2 horas
Assistente Virtual para médicos com análise preditiva de problemas cardíacos
Auto ML com Alteryx - uma abordagem prática
Brasil Data Driven
Business Inteligence de ponta a ponta
Carreira na Ciência de Dados: uma oportunidade para todos
Como conseguir contratar bons profissionais de dados
Como ser um Data Scientist
Conceitos de privacidade e Proteção de dados
Create Data Products
Criação e Governança de um Data Lake
Criando Data Products
A última novidade em segurança de data lakes: criptografia transparente.
Adequando seu Data Lake a LGPD
Algoritmos mais utilizados em Machine Learning
Alta Disponibilidade em Bancos de Dados utilizando Cloud Azure
Apache NiFi: o canivete suíço do Big Data
Aprenda Python Pandas em 2 horas
Assistente Virtual para médicos com análise preditiva de problemas cardíacos
Auto ML com Alteryx - uma abordagem prática
Brasil Data Driven
Business Inteligence de ponta a ponta
Carreira na Ciência de Dados: uma oportunidade para todos
Como conseguir contratar bons profissionais de dados
Como ser um Data Scientist
Conceitos de privacidade e Proteção de dados
Create Data Products
Criação e Governança de um Data Lake
Criando Data Products
Criando um Data Lake na nuvem com AWS e Pentaho
Dados - Instrumento Estratégico e de Diferencial Competitivo para os Negócios
Data Driven Canvas
Data Literacy
Data Preparation w/ Pentaho Data Integration
Data Quality - Desafios e Hacks
Databricks - Abrindo a caixa preta
Discriminação e algoritmos em processos de seleção (RH)
Entendendo algoritmos em 60 minutos
Explicando os algoritmos genéticos
Facilitando o trabalho com mensageria utilizando a nuvem do GCP
Formando um time de Data Science - Case O Boticário
Google Cloud para Iniciantes
Governança de Dados
Hands on Pentaho + AWS
Implementando DATAOPS no Google Cloud Platform
Inteligência artificial para resolução de problemas na agricultura
Inteligência Artificial transformando o mundo
Introdução a análise de Grafos no R
Introdução a XAI (Explanaible AI)
Introdução ao Deep Learning
Introdução Geral a Arquitetura de dados
Machine Learning via SVM: um caso para dados massivos
Mercado de dados no Brasil
Metodologia estatística e o processo de escolha de modelos
MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning
Modelos regressores: uma abordagem prática
Negócios Artificiais
O mercado de dados na Europa
Onde estudar ciência de dados no Brasil?
Principais Frameworks utilizados para Data Science
Processamento massivo de dados com Elastichsearch
Qlik Sense - A Data Visualization Tool
Relatórios de BI com Excel e Power BI
SEAL Scalable Enterprise Analytics Lifecycle
Seu projeto de Data & Analytics está "within budget"? Como melhor gerenciar seus custos na nuvem.
Sou Engenheiro de dados, e agora?
Stream Analytics (Delta Lake)
Transcrição automática de áudio em texto usando Python e Deep Learning
User Experience for Data Analytics
Uso de Machine Learning para detecção de inconsistências na Área da Saúde
Utilizando NLP para prever detratores de pesquisas de NPS
Utilizando R no mercado financeiro na prática
Visão Geral da plataforma IBM Watson
Dados - Instrumento Estratégico e de Diferencial Competitivo para os Negócios
Data Driven Canvas
Data Literacy
Data Preparation w/ Pentaho Data Integration
Data Quality - Desafios e Hacks
Databricks - Abrindo a caixa preta
Discriminação e algoritmos em processos de seleção (RH)
Entendendo algoritmos em 60 minutos
Explicando os algoritmos genéticos
Facilitando o trabalho com mensageria utilizando a nuvem do GCP
Formando um time de Data Science - Case O Boticário
Google Cloud para Iniciantes
Governança de Dados
Hands on Pentaho + AWS
Implementando DATAOPS no Google Cloud Platform
Inteligência artificial para resolução de problemas na agricultura
Inteligência Artificial transformando o mundo
Introdução a análise de Grafos no R
Introdução a XAI (Explanaible AI)
Introdução ao Deep Learning
Introdução Geral a Arquitetura de dados
Machine Learning via SVM: um caso para dados massivos
Mercado de dados no Brasil
Metodologia estatística e o processo de escolha de modelos
MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning
Modelos regressores: uma abordagem prática
Negócios Artificiais
O mercado de dados na Europa
Onde estudar ciência de dados no Brasil?
Principais Frameworks utilizados para Data Science
Processamento massivo de dados com Elastichsearch
Qlik Sense - A Data Visualization Tool
Relatórios de BI com Excel e Power BI
SEAL Scalable Enterprise Analytics Lifecycle
Seu projeto de Data & Analytics está "within budget"? Como melhor gerenciar seus custos na nuvem.
Sou Engenheiro de dados, e agora?
Stream Analytics (Delta Lake)
Transcrição automática de áudio em texto usando Python e Deep Learning
User Experience for Data Analytics
Uso de Machine Learning para detecção de inconsistências na Área da Saúde
Utilizando NLP para prever detratores de pesquisas de NPS
Utilizando R no mercado financeiro na prática
Visão Geral da plataforma IBM Watson
F.A.Q - PERGUNTAS FREQUENTES
Poderei assistir aos vídeos após o Congresso?
Vocês fornecem certificado?
Será oferecido um certificado simples para a audiência do evento e um certificado completo oficial aos associados do ABRACD Club pois estes possuem um cadastro completo.
Poderei entrar em contato ao vivo com o palestrante?
Sim, vamos colocar um meio de comunicação entre a audiência e os professores para troca de informações e duvidas.
