Encontro Nacional de
Ciência de Dados

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Dias: 24, 25 e 26 de Novembro/2021
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Veja a lista de palestras abaixo
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Apoio Internacional

5.000+

Inscritos

85h

de palestras e workshops hands on para você cientista de dados

+60

Mais de 56 especialistas nas suas áreas entregando tudo sobre os assuntos mais quentes do mercado de data science

Palestrantes e Palestras

Os eventos da ABRACD sempre são de alto nível técnico, porém  considero as palestras sobre negócios a cereja desse bolo, não percam este evento inédito e gratuito. 

Marcos Paixão

Não sou mais o mesmo após passar por um evento da ABRACD, aprendi muito e conheci vários pessoas especiais, seu networking vai explodir, coisas acontecem por aqui.

Marcus Lucio

Lista de Palestras

Veja abaixo uma lista em ordem alfabética das palestras disponíveis, a cada mês vamos adicionar mais palestras sobre Data Science, cada palestra tem em média 1 hora. 

A Ciência de dados e as estratégias do mercado
A ética e a Inteligência Artificial
A última novidade em segurança de data lakes: criptografia transparente.
Adequando seu Data Lake a LGPD
Algoritmos mais utilizados em Machine Learning
Alta Disponibilidade em Bancos de Dados utilizando Cloud Azure
Alta Disponibilidade Total em seus Bancos de Dados na Cloud Azure
Análise de dados em ambiente distribuído (PySpark, Spark Sql na Prática
Apache NiFi: o canivete suíço do Big Data
Aprenda Python Pandas em 2 horas
Assistente Virtual para médicos com análise preditiva de problemas cardíacos (2)
Auto ML com Alteryx - uma abordagem prática
Brasil Data Driven
Ciência de dados - A evolução, a revolução, a bolha e o futuro.
Como aplicar Machine Learning na prática?
Como conseguir contratar bons profissionais de dados
Como melhor gerenciar seus custos na nuvem.
Como ser um Data Scientist
Conceitos de privacidade e Proteção de dados
Conceitos gerais de Regressão linear
Conceitos privacidade e LGPD
Construindo um ambiente completo de analytcs para a prefeitura de São Paulo.
Create Data Products
Criação e Governança de um Data Lake
Criando Data Products
Dados - Instrumento Estratégico e de Diferencial Competitivo para os Negócios
Dados um diferencial competitivo para 2021
Data Driven Canvas

Data Literacy - um diferencial para sua empresa
Data Preparation w/ Pentaho Data Integration
Data Quality - Desafios e Hacks
Databricks - Abrindo a caixa preta
Discriminação dentro de algoritmos
Discriminação e algoritmos em processos de seleção (RH)
Engenharia de requisitos - análise de dados levada a sério
Entendendo algoritmos em 60 minutos
Explicando os algoritmos genéticos
Facilitando o trabalho com mensageria utilizando a nuvem do GCP
Formando um time de Dados - Case O Boticário
Formando um time de Data Science - Case O Boticário
Google Cloud para Iniciantes
Governança de Dados
Hands on com Criptografia Quântica.
Hands on Pentaho + AWS
HyperAutomation
Implementando DATAOPS no Google Cloud Platform
Inteligência artificial para resolução de problemas na agricultura
Introdução a análise de Grafos no R
Introdução a XAI (Explanaible AI)
Introdução ao Deep Learning
Introdução Geral a Arquitetura de dados
Lucre com Data Products?
Machine Learning em ambiente distribuído (ML com PySpark)
Machine Learning via SVM: um caso para dados massivos
Mercado de dados no Brasil
Metodologia estatística e o processo de escolha de modelos supervisionado e não supervisionado
MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning
Modelando o problema do transporte com Pyomo
Modelos regressores: uma abordagem prática
Negócios Artificiais
Novidades no Qlik Sense - A Data Visualization Tool
O AutoML fará eu perder meu trabalho? Como conviver e aplicar autoML
O mercado de dados na Europa
Onde estudar ciência de dados no Brasil?
Painel sobre "Carreiras na Ciência de Dados: uma oportunidade para todos" (30 min)
Paradigma Lake House
Passo a passo para uma analise exploratória de dados
Predição de reprovação e abandono escolar
Principais Frameworks utilizados para Data Science
Processamento massivo de dados com Elastichsearch
Processo de escolha de modelos supervisionados
Produtos de dados
Qlik Sense Business Inteligence de ponta a ponta
Relatórios de BI com Excel e Power BI
SEAL Scalable Enterprise Analytics Lifecycle
Sou Engenheiro de dados, e agora?
Stream Analytics (Delta Lake)
Transcrição automática de áudio em texto usando Python e Deep Learning
User Experience for Data Analytics
Uso de Machine Learning para detecção de inconsistências na Área da Saúde
Utilizando NLP para prever detratores de pesquisas de NPS
Utilizando R no mercado financeiro na prática
Vantagem competitiva com Machine Learning
Visão Geral da plataforma IBM Watson
Visão geral IBM Watson

Kumulus

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F.A.Q - PERGUNTAS FREQUENTES

Poderei assistir aos vídeos após o Congresso?

Não, as palestras e Workshops só estarão disponíveis ao público durante o horário do evento e conforme agenda, após isso somente poderá ter acesso ao replay e ao material fornecido pelo professor quem for associado ao ABRACD Club. O primeiro dia será exibido somente para os associados da ABRACD Club.

Vocês fornecem certificado?

Será oferecido um certificado simples para a audiência do evento e um certificado completo oficial aos associados do ABRACD Club pois estes possuem um cadastro completo. 

Poderei entrar em contato ao vivo com o palestrante?

Sim, vamos colocar um meio de comunicação entre a audiência e os professores para troca de informações e duvidas.
Feito com
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